https://artofcode.se/cases/Recent content on ART of CodeHugosv-SEhttps://artofcode.se/cases/datadriven-plattform-i-stor-skala/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://artofcode.se/cases/datadriven-plattform-i-stor-skala/<p><img src="https://artofcode.se/images/cases/datadriven-plattform-i-stor-skala.jpg" alt="Team som samarbetar"></p> <h2 id="utmaning">Utmaning</h2> <p>Ett internationellt databolag med verksamhet i flera europeiska länder stod inför en strategisk omställning. För att möjliggöra nya marknadserbjudanden krävdes en gemensam, modern plattform som kunde:</p> <ul> <li>Hantera och analysera mycket stora datamängder från flera länder</li> <li>Säkerställa full spårbarhet på all affärskritisk data</li> <li>Klara hög throughput och parallell bearbetning</li> <li>Vara linjärt skalbar och framtidssäkrad</li> <li>Möjliggöra snabbare utveckling av nya produkter</li> </ul> <p>Den befintliga arkitekturen hade begränsningar i skalbarhet och prestanda. Vissa tunga dataprocesser tog upp till 5 dygn att genomföra, vilket bromsade både analys och affärsutveckling.</p>https://artofcode.se/cases/datakvalitet-som-havstang-for-ai/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://artofcode.se/cases/datakvalitet-som-havstang-for-ai/<p><img src="https://artofcode.se/images/cases/datakvalitet-som-havstang-for-ai.png" alt="Analysera data"></p> <h2 id="utmaning">Utmaning</h2> <p>En ledande aktör inom bygg- och installationshandel hade en tydlig ambition: att använda AI för att skapa smartare produktrekommendationer och driva merförsäljning.</p> <p>Med ett sortiment på över en miljon artiklar fanns en enorm potential. Men det blev snabbt tydligt att den största utmaningen inte låg i algoritmerna.</p> <p>Utmaningen var:</p> <ul> <li>Ojämn kvalitet i produkt- och masterdata</li> <li>Bristande struktur och standardisering</li> <li>Otydliga definitioner mellan affär och IT</li> <li>Risk att AI-satsningar byggdes på felaktiga eller ofullständiga underlag</li> </ul> <p>Det som från början såg ut som ett AI-projekt visade sig i praktiken vara ett datagrundarbete.</p>https://artofcode.se/cases/demokratisering-av-data/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://artofcode.se/cases/demokratisering-av-data/<p><img src="https://artofcode.se/images/cases/demokratisering-av-data.png" alt="Två som samtalar"></p> <h2 id="utmaning">Utmaning</h2> <p>En av Sveriges största medieorganisationer stod inför en strategisk förflyttning: att gå från magkänsla och fragmenterad statistik till datadrivet beslutsfattande i hela organisationen.</p> <p>Utmaningarna var flera:</p> <ul> <li>Data fanns utspridd i olika system och team</li> <li>Spårning och mätning skilde sig mellan webb, iOS och Android</li> <li>Stora trafiktoppar vid nyhetshändelser krävde extrem skalbarhet</li> <li>Analys var begränsad till ett fåtal specialister</li> <li>Verksamheten behövde själv kunna arbeta med insikter</li> </ul> <p>Ambitionen var tydlig: bygga en modern, molnbaserad data- och analysplattform som både klarar realtidskrav och demokratiserar data till hundratals användare i organisationen.</p>https://artofcode.se/cases/teknik-i-offentlig-sektor/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://artofcode.se/cases/teknik-i-offentlig-sektor/<p><img src="https://artofcode.se/images/cases/teknik-i-offentlig-sektor.jpeg" alt="Team som samarbetar"></p> <h2 id="utmaning">Utmaning</h2> <p>När offentlig sektor tog steget in i fullskalig digitalisering uppstod ett nytt slags tekniskt ansvar:</p> <p>Att bygga system som:</p> <ul> <li>Hanterar miljontals användare under korta och intensiva perioder</li> <li>Skyddar känsliga personuppgifter med högsta integritet</li> <li>Integrerar med komplexa och affärskritiska kärnsystem</li> <li>Klarar regelverk med omfattande variation och edge cases</li> <li>Förblir stabila och vidareutvecklingsbara över lång tid</li> </ul> <p>Det handlade inte om ett gränssnitt. Det handlade om att bygga en digital ryggrad för samhällsviktig funktionalitet.</p>